eBook Archives | Feedzai https://feedzai.com/es/material-tipo/ebook-es/ Thu, 11 Jul 2024 16:14:23 +0000 es hourly 1 https://feedzai.com/aptopees/2020/08/fav.png eBook Archives | Feedzai https://feedzai.com/es/material-tipo/ebook-es/ 32 32 Pagos más rápidos, amenazas en evolución: una guía de estrategias para bancos https://feedzai.com/es/material/pagos-mas-rapidos-amenazas-en-evolucion-una-guia-de-estrategias-para-bancos/ Thu, 11 Jul 2024 16:00:50 +0000 https://feedzai.com/?post_type=resource&p=132974 Ebook]]>

Libro electrónico

Adopte el futuro de pagos más rápidos

Los pagos más rápidos son increíblemente prometedores para el comercio. Para los consumidores, existe la gratificación casi instantánea de recibir un pago o pagar facturas importantes. Mientras tanto, las empresas pueden disfrutar de transacciones simplificadas y un flujo de caja constante. Los reguladores pueden disfrutar de los beneficios económicos de la estabilidad financiera.
Sin embargo, la velocidad avanzada de los pagos también crea un desafío complejo para los bancos e instituciones financieras que buscan mantener seguros los pagos en tiempo real (RTP). Esta situación pone a todo el Departamento de Fraude del banco bajo una inmensa presión mientras buscan equilibrar los pagos en tiempo real con decisiones en tiempo real, evitar que los estafadores aprovechen la velocidad de los RTP y resolver rápidamente las alertas de fraude.
Nuestro nuevo libro electrónico, Pagos más rápidos, amenazas en evolución: una guía estratégica para bancos, es una guía para que los líderes en fraude dentro de las instituciones financieras puedan sortear con éxito las complejidades de los pagos en tiempo real. Lea el libro electrónico para aprender:

  • Cómo los pagos en tiempo real cambian la dinámica de los equipos antifraude
  • Estrategias para combatir el fraude autorizado (estafas)
  • Eficiencia operativa y técnicas avanzadas de prevención del fraude
  • Cómo construir un marco integral de defensa contra el fraude de múltiples capas
  • Cómo preparar los esfuerzos de prevención del fraude para el futuro

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¿Cómo pueden los bancos prevenir las estafas? https://feedzai.com/es/material/como-pueden-los-bancos-prevenir-las-estafas/ Wed, 08 Nov 2023 12:23:45 +0000 https://feedzai.com/?post_type=resource&p=126363 Ebook]]>

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La guía integral de la prevención de estafas para bancos

En su incesante búsqueda por proteger las cuentas de sus clientes, los bancos han obligado a los actores del mal a cambiar el foco de sus objetivos: los propios clientes. ¿La consecuencia? Un aumento alarmante del número de estafas, provocado por tácticas astutas y cada vez más sofisticadas.

Las estafas tienen muchas caras, y todas ellas tienen su origen en el engaño. Los estafadores engañan a sus víctimas utilizando una gran variedad de tácticas de suplantación de identidad, desde correos electrónicos de phishing y textos persuasivos, hasta sitios web trucados, con el fin de que realicen transferencias fraudulentas. Descarga nuestro eBook para entender la anatomía de algunas de las estafas más dañinas y saber cómo los bancos se pueden defender a sí mismos y a sus clientes contra ellas.

Descubre información crítica sobre:

  • estafas dirigidas a personas mayores;
  • estafas románticas;
  • estafas de desempleo;
  • estafas de devolución de impuestos;
  • estafas en Marketplace de Facebook.

Aunque las estafas adopten diferentes formas, todas ellas tienen algo en común: el engaño. Los estafadores cuentan con un arsenal completo de argucias para engañar a sus objetivos. Los bancos han de comprender cómo se producen las distintas estafas para proteger a sus clientes y ganarse su confianza.

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Protección de la confianza de los clientes y de los ingresos bancarios ante las estafas https://feedzai.com/es/material/proteccion-de-la-confianza-de-los-clientes-y-de-los-ingresos-bancarios-ante-las-estafas/ Tue, 07 Nov 2023 15:39:24 +0000 https://feedzai.com/?post_type=resource&p=126335 Ebook]]>

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Protección de la confianza de los clientes:
cómo combatir las estafas de APP para aumentar los ingresos

¿Cómo pueden los bancos solucionar los daños psicológicos de las estafas?

Antes, la confianza era el fundamento indiscutible de las relaciones entre los clientes y los bancos. Sin embargo, hoy en día, en una era plagada de estafas astutas y cada vez más complejas de pagos push autorizados (APP), la confianza de los clientes se enfrenta a amenazas sin precedentes. Sin protección, esta unión crítica podría verse gravemente perjudicada y, junto con ella, los ingresos bancarios.

Las estafas no se limitan a las pérdidas económicas, sino que también provocan un profundo estrés emocional y psicológico a las víctimas. Si los bancos no reaccionan correctamente ante una estafa, esto podría dañar seriamente la relación. Los bancos han de ser capaces de empatizar con sus clientes que han sido víctimas de estafas y preguntarse: «¿Qué esperan nuestros clientes de nosotros?». Nuestro nuevo eBook, «Protección de la confianza de los clientes: cómo combatir las estafas de APP para aumentar los ingresos», propone un plan estratégico para que los bancos puedan comprender el impacto que las estafas tienen en sus clientes y sepan cómo satisfacer sus expectativas ante un caso de fraude autorizado.

Descarga el eBook para saber más sobre:

  • el impacto psicológico que las estafas producen en la confianza de los clientes, basado en la experiencia personal de una víctima;
  • los diferentes tipos de estafas que originan pérdidas de 55 000 millones de dólares en todo el mundo;
  • medidas que los bancos pueden adoptar para evaluar y proteger la confianza de sus clientes;
  • de qué forma un enfoque multicapa frente al fraude y las estafas APP puede proteger la confianza de los clientes.

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Democratización del Machine Learning para fintechs https://feedzai.com/es/material/democratizacion-del-machine-learning-para-fintechs/ Fri, 20 Aug 2021 09:07:51 +0000 https://feedzai.com/?post_type=resource&p=96720 Ebook]]>

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Democratización del Machine Learning para fintechs

La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático ya no son un arma secreta reservada solo para los grandes bancos. Las instituciones financieras más pequeñas, incluidas las fintech, también están encontrando oportunidades para nivelar el campo de juego para la innovación e implementar soluciones avanzadas que pueden ayudar a las instituciones financieras a mejorar las experiencias de los clientes, ir un paso por delante de los defraudadores y mejorar los flujos de trabajo.

Descargue nuestro nuevo eBook para aprender:

  • Cómo las fintech pueden cerrar la brecha del Machine Learning
  • Cómo administrar los costos manteniendo el control
  • Las 6 preguntas que debe hacerse al invertir en una plataforma de Machine Learning
  • Además … Lista de verificación de Machine Learning asequible para la prevención del fraude

¡Lea el informe para obtener más información!

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Cómo Elegir una Plataforma de Machine Learning para Detectar Riesgo https://feedzai.com/es/material/como-elegir-una-plataforma-de-machine-learning-para-detectar-riesgo/ Tue, 27 Jul 2021 10:25:43 +0000 https://feedzai.com/?post_type=resource&p=95792 Ebook]]>

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Cómo Elegir una Plataforma de Machine Learning para Detectar Riesgo

La guía definitiva para seleccionar un proveedor de Machine Learning para combatir el fraude financiero y el delito.

Las instituciones financieras conocen la importancia de brindar una experiencia de cliente de clase mundial. Al mismo tiempo, no pueden permitir que los defraudadores se mezclen con clientes legítimos o que permitan el lavado de dinero.  

El Machine Learning es una solución perfecta para satisfacer las necesidades de las prioridades. Pero, ¿cómo puede estar seguro de que está trabajando con el proveedor adecuado para su negocio? 

Cómo elegir una plataforma de Machine Learning para detectar y prevenir delitos financieros. Descargue el libro electrónico para aprender:

  • Las nueve preguntas más importantes para hacerle a un proveedor.
  • ¿El sistema está preparado para sus necesidades futuras?
  • Indicadores de advertencia a tener en cuenta, como umbrales incorporados y proveedores que se centran en las ventas en lugar de las asociaciones.
  • Cómo garantizar que el sistema de Inteligencia Artificial tome decisiones justas y éticas.

Descargue el informe para que su selección de Machine Learning sea lo más simple e informada posible.

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Introducción al Aprendizaje Automatizado para la Gestíón de Fraudes https://feedzai.com/es/material/introduccion-al-aprendizaje-automatizado-para-la-gestion-de-fraudes/ Tue, 08 Sep 2020 11:46:24 +0000 https://feedzai.com/resource/introduccion-al-aprendizaje-automatizado-para-la-gestion-de-fraudes/ Ebook]]>

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Introducción al Aprendizaje Automatizado para la Gestíón de Fraudes

¿Cómo permite el aprendizaje automático luchar contra el fraude?

Descargue nuestro libro electrónico para aprender:

  • The basics of machine learning and how it allows you to make better decisions
  • Why self-learning algorithms are a stronger solution than only using rules-based engine
  • How machine learning stays ahead of fraudsters by detecting new patterns in real time

Y mucho más.

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