¿Alguna vez se preguntó cómo se evalúa el riesgo de una transacción financiera al usar una plataforma de aprendizaje automático? No se lo pregunte más, ¡se lo mostraremos!
Vea el video a continuación para obtener perspectivas sobre cómo califica el aprendizaje automático el riesgo de las transacciones financieras.
Transcripción del video
Al ojo humano le lleva 300 milisegundos pestañear. Al cerebro le lleva 13 milisegundos procesar información visual. En menos de 3 milisegundos, Feedzai puede analizar miles de decisiones para calificar una transacción en tiempo real. ¿Cómo?
Ella es Diana. Diana es una científica de datos que entrena y evalúa modelos de aprendizaje automático mediante el uso de la plataforma de Feedzai. Los modelos que genera califican el riesgo de las transacciones e identifica de modo automático los delitos financieros en tiempo real.
Cuando una transacción ingresa al sistema, se evalúa al usar modelos de aprendizaje automático sofisticados para identificar patrones que no resultan evidentes para el ojo humano.
Primero, Feedzai amplía la información original de la transacción con comportamientos y perfiles conocidos del cliente. Después, se agregan datos puntuales externos y el consorcio de datos de Feedzai enriquece aún más la información.
Luego, empleamos modelos de aprendizaje automático para evaluar el riesgo de la transacción y detectar patrones de delitos financieros. Se pueden usar otras reglas y listas para perfeccionar la decisión de aprobar, rechazar o revisar.
El resultado es una decisión que tiene explicaciones claras y de caja blanca que aportan documentación y transparencia.
Ahí es cuando entra Rich, el analista de riesgo. Una vez que se califica la transacción, él ve las alertas de fraude en una práctica lista y puede hacer clic en las alertas para obtener más información sobre ellas. Si algo parece sospechoso, marca la alerta para que la vea Sonia, la analista de datos sénior.
Sonia usa Genoma, la herramienta de perspectivas visual basada en la IA de Feedzai. Con Genoma, Sonia puede investigar patrones con facilidad y hacer recomendaciones con fundamento en los datos para descubrir otros delitos financieros.
La inteligencia artificial de Feedzai incorpora las decisiones de Sonia al modelo en un bucle cerrado de retroalimentación que mejora el desempeño de forma continua. Con las capacidades del aprendizaje automático automatizado de Feedzai, los equipos pueden implementar nuevos modelos, en cualquier canal o lugar geográfico, para gestionar el riesgo con agilidad y velocidad. Y eso pone contentos a los directores.
Feedzai. Una plataforma para resolver los delitos financieros.
